La famille s’agrandit. Après SciDetect, un logiciel permettant de détecter les faux articles scientifiques générés par ordinateur (relire notre interview des créateurs Cyril Labbé et Guillaume Cabanac), voici PySciDetect, développé en collaboration entre Springer Nature et l’Université Grenoble Alpes. La nouveauté? Cette version est codée en python (contre du java précédemment), clairement plus à la mode en ce moment. Ce détecteur compare la publication suspecte à un corpus d’articles frauduleux et vous indique quelles parties sont similaires. À vous de jouer les détectives !
Vos données : ouvertes ou fermées ?
Qu’on me couvre DoR. Les incitations à mettre vos données en accès ouvert sont nombreuses… mais en avez-vous le droit ? Recherche Data Gouv, le Centre de Ressources DoRANum et la Direction pour la Science Ouverte d’Inrae vous proposent un court document pour vérifier...