La famille s’agrandit. Après SciDetect, un logiciel permettant de détecter les faux articles scientifiques générés par ordinateur (relire notre interview des créateurs Cyril Labbé et Guillaume Cabanac), voici PySciDetect, développé en collaboration entre Springer Nature et l’Université Grenoble Alpes. La nouveauté? Cette version est codée en python (contre du java précédemment), clairement plus à la mode en ce moment. Ce détecteur compare la publication suspecte à un corpus d’articles frauduleux et vous indique quelles parties sont similaires. À vous de jouer les détectives !
(Re)Synchronisez votre biblio
Votre bibliothèque à la plage (ou à la montagne). L’été n’est-il pas le moment parfait pour faire un peu de tri dans sa biblio et pourquoi pas perfectionner ses outils ? Mettons que vous utilisiez Zotero et son service de synchronisation entre appareils : il permet...