La famille s’agrandit. Après SciDetect, un logiciel permettant de détecter les faux articles scientifiques générés par ordinateur (relire notre interview des créateurs Cyril Labbé et Guillaume Cabanac), voici PySciDetect, développé en collaboration entre Springer Nature et l’Université Grenoble Alpes. La nouveauté? Cette version est codée en python (contre du java précédemment), clairement plus à la mode en ce moment. Ce détecteur compare la publication suspecte à un corpus d’articles frauduleux et vous indique quelles parties sont similaires. À vous de jouer les détectives !
Manuel pour jeunes recrutés
Vous venez d’être admis·e comme maître·sse de conférences ? Félicitations ! Malheureusement, le plus dur n’est pas forcément derrière vous. Devez-vous déménager ? Comment valider son année de stage ? Combien d’heures d’enseignement ? Quelles primes ? Un collectif...