La famille s’agrandit. Après SciDetect, un logiciel permettant de détecter les faux articles scientifiques générés par ordinateur (relire notre interview des créateurs Cyril Labbé et Guillaume Cabanac), voici PySciDetect, développé en collaboration entre Springer Nature et l’Université Grenoble Alpes. La nouveauté? Cette version est codée en python (contre du java précédemment), clairement plus à la mode en ce moment. Ce détecteur compare la publication suspecte à un corpus d’articles frauduleux et vous indique quelles parties sont similaires. À vous de jouer les détectives !
La publication pas à pas
La publication d'articles n’est pas toujours chose aisée, notamment lorsque c’est la première fois. L’éditeur Elsevier propose la plateforme Research Academy pour vous accompagner à chaque étape de la publication, de la rédaction au peer-reviewing en passant par la...